Nella terza parte della pubblicazione si parte dallo stato dell’arte dell’IA nella pratica clinica – tra criticità e potenzialità – e approfondiscono alcuni ambiti di applicazione delle nuove tecnologie (prevenzione, ricerca farmacologica, imaging, cardiologia, medicina della riproduzione, gerontologia). Infine, si proietta lo sguardo verso il futuro, delineando le sfide etiche e sociali per una IA equa, sicura e inclusiva.

Come viene approfondito nel volume da Adriana Albini, Collaboratrice Scientifica all’IRCCS Istituto Europeo di Oncologia (IEO) di Milano, sul tema medicina personalizzata e IA in Oncologia, il panorama normativo ed etico è ancora in evoluzione. Per essere accettate e utilizzate in modo appropriato, le tecnologie di Intelligenza Artificiale devono rispettare le normative vigenti e trovare soluzioni a questioni etiche come la riservatezza dei pazienti e la sicurezza dei dati. Inoltre, si ritiene necessario un costante monitoraggio post-marketing per garantire la continuativa sicurezza ed efficacia degli strumenti di IA. Tra le strategie attuabili si sottolineano l’importanza della formazione e l’istruzione del personale sanitario dell’oncologia per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, la standardizzazione dei dati, l’attuazione di metodi per la convalida dei modelli, l’adeguamento alle normative legali e di sicurezza, nonché il finanziamento e la conduzione di studi clinici prospettici che dimostrino un miglioramento degli esiti per i pazienti e il coinvolgimento del paziente. Infine, ma non meno importanti, sono l’uniformazione dei set di dati, delle relazioni di ricerca, dei metodi per la convalida, essenziali per un utilizzo affidabile e coerente dell’Intelligenza Artificiale in oncologia.